附录B：练习手册

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说在前面

这个附录提供一些具体练习方法和模板，帮助你把书中框架转化为日常实践。

这些练习不是必须做的任务。它们是工具，是选项。你可以根据自己需要选择使用，也可以根据情况修改调整。

重要的是：做比不做好，坚持比完美重要。即使每周只做一点点，累积起来也会有显著变化。

如果你只想做一个练习，建议从”练习1：每周观察记录”开始。它最简单，每周只需15分钟，却能帮你培养最基础的问题敏感度。坚持一个月后，再考虑增加其他练习。

练习难度分级

入门级（刚开始培养习惯）：练习1每周观察记录、练习4月度边界记录、练习8信息输入审计、每周回顾模板。

进阶级（已有一定基础）：练习2追问为什么、练习3换个角度看、练习5边界测试、练习9专注时段设计、练习10减法练习。

高阶级（想要深入提升）：练习6抽象-分解-类比、练习7跨领域连接、练习11单任务训练。

建议从入门级开始，坚持一个月后再进入进阶练习。每个层级做扎实了，再往上走。

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一、问题敏感度训练

问题敏感度来自对领域的深入理解和对细节的觉察。以下几个练习帮你逐步培养这种能力。

练习1：每周观察记录

这个练习的目标是培养观察问题的习惯。每周找个固定时间（比如周五下午），花15分钟记录这周观察到的问题或不顺。

记录模板：

日期：____年____月____日（第____周）

本周观察到的问题/不顺：

1. 场景：_________________________________
   （提示：可以是工作中的、生活中的、或观察到他人遇到的问题）

   问题是什么：___________________________
   （提示：用一句话描述，格式可以是"为什么..."或"怎样才能..."）

   为什么是问题：_________________________
   （提示：谁受影响？造成什么后果？）

   可能的解决方向：_______________________
   （提示：不需要完整方案，只是初步想法）

2. 场景：_________________________________
   问题是什么：___________________________
   为什么是问题：_________________________
   可能的解决方向：_______________________

3. （可以继续添加）

本周印象最深的一个问题：
_________________________________________

这个问题有什么独特之处？
_________________________________________

几点提醒：

• 不需要每周都发现大问题。小问题、小不顺也值得记录。
• 问题可以是工作中的，也可以是生活中的。
• 记录为什么是问题帮助深入思考问题本质。
• 记录可能的解决方向帮助建立问题-解决的连接。

进阶： 几个月后回看记录，你会发现一些规律：

• 某些类型问题反复出现（可能是根本问题）
• 观察越来越敏锐（问题敏感度在提高）
• 有些问题已经解决了（进步的证据）

常见误区：

• 别只盯着大问题，日常小不便往往更有解决价值
• 记录后要定期回顾，建议每月回看一次，否则积累的价值会流失
• 不追求完美记录，不完整的也比没有强

练习2：追问为什么

这个练习培养你深入思考问题本质的能力。方法很简单：遇到一个问题时，连续问5次为什么。

示例：

问题：用户流失率上升了。

为什么1：用户流失率为什么上升了？ → 因为用户不再使用我们的产品。

为什么2：用户为什么不再使用？ → 因为他们觉得产品不好用。

为什么3：为什么觉得不好用？ → 因为某个功能的操作太复杂。

为什么4：为什么操作太复杂？ → 因为功能设计时没有充分考虑用户习惯。

为什么5：为什么没有充分考虑用户习惯？ → 因为我们没有做用户调研就开始开发。

做这个练习时：

• 5次只是参考数字，有时候3次就够，有时候需要更多。
• 关键是追问到可行动的层面。若答案是你无法改变的（比如因为经济环境不好），继续问可能没意义。
• 这个练习可以在脑子里做，不一定要写下来。

练习3：换个角度看

遇到问题时，尝试从不同角色的角度来看——你自己、用户、竞争对手、局外人。换个视角，往往能看到盲区。

模板：

问题：_________________________________

从我的角度：
这个问题的本质是__________________________
我希望的解决方案是________________________

从用户/客户的角度：
他们怎么看这个问题？______________________
他们真正需要的是什么？____________________

从对手/竞争者的角度：
他们会怎么看这个问题？____________________
他们可能怎么解决？________________________

从局外人的角度：
如果我不了解背景，我会怎么看这个问题？
_________________________________________

新的洞察：
换角度之后，我发现了什么新的理解？
_________________________________________

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二、可能性认知更新

AI技术快速发展，能力边界不断移动。你对”什么是可能的”的认知需要持续更新。

练习4：月度边界记录

每月花30分钟，记录你对AI能力边界的认知更新——哪些事情你原以为AI做不到，现在发现可以了？哪些你以为它能做好的，实际还有问题？

记录模板：

日期：____年____月

上个月我认为AI不能做的事，现在发现可以做了：
1. _________________________________________
2. _________________________________________

上个月我认为AI能做好的事，现在发现还有问题：
1. _________________________________________
2. _________________________________________

我尝试用AI做的新任务：
任务描述：________________________________
结果：____________________________________
学到什么：________________________________

本月对AI能力边界的新理解：
_________________________________________
_________________________________________

下个月想尝试的事：
_________________________________________

实践建议：

• 不需要追踪所有AI进展，只追踪和你相关的。
• 记录自己的亲身体验，不只是听说的。
• 诚实记录失败的尝试——知道什么不行和知道什么可行一样重要。

练习5：边界测试

了解AI真实能力边界的最好方法，是拿你熟悉的任务去测试。选一个你自己会做、而且知道好的结果是什么样的任务，让AI完成，然后对比。关键是你能判断好坏——若你自己不清楚好的标准，就无法评估AI的表现。

记录模板：

测试日期：____年____月____日

测试任务：________________________________

我对这个任务的了解程度：（熟悉/一般/不熟悉）

AI的输出：
（简要记录或截图）

评估：
AI做得好的方面：__________________________
AI做得不好的方面：________________________
需要人工修改的地方：______________________

结论：
这个任务适合用AI吗？______________________
如果用，应该怎么用？______________________

几个要点：

• 用你熟悉的任务来测试。若你不知道好的结果是什么样，就无法评估AI表现。
• 尝试不同类型的任务，建立全面认知。
• 定期重复测试同类任务，因为AI在进步。

常见误区：

• 一次失败别急着放弃，AI可能只是需要更好的指令，多试几种问法
• 一次成功也别过度信任，同类任务也可能失败，需要持续验证
• 尽量测试自己懂的领域，无法评估好坏就学不到东西

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三、连接能力训练

看到了问题，也知道AI能做什么，接下来的关键是把两者连接起来。

练习6：抽象-分解-类比练习

遇到问题时，试试用抽象-分解-类比的方法来分析：先看清问题的本质是什么，再把它拆成可操作的子问题，然后想想有没有类似的已解决案例可以借鉴。

模板：

原始问题：________________________________

【抽象】
这个问题的本质是什么？
_________________________________________
如果用一句话描述，这是一个关于____的问题。

【分解】
这个问题可以分解成哪些子问题？
1. _______________________________________
2. _______________________________________
3. _______________________________________

哪些子问题AI可能帮得上忙？
_________________________________________

【类比】
有没有类似的问题是已经有解决方案的？
_________________________________________
那个解决方案的思路能不能借鉴？
_________________________________________

【连接】
基于以上分析，我可以这样使用AI：
_________________________________________

示例：

原始问题：我需要为新产品写一份市场分析报告。

【抽象】 这是一个收集和整理信息，然后形成结论的问题。

【分解】

1. 了解目标市场的规模和趋势
2. 分析竞争对手
3. 识别目标用户群体
4. 总结机会和风险
5. 形成书面报告

AI可能帮得上忙的：收集公开信息、整理数据、起草报告框架。

【类比】 以前写过类似的报告，那时候主要靠手工搜索和整理。如果有人帮我做信息收集和整理，我可以专注于分析和判断。

【连接】 我可以用AI来：

• 搜索和整理公开的市场数据
• 收集竞争对手的信息
• 起草报告的框架和初稿 我需要自己做：分析判断、结论和建议。

练习7：跨领域连接

遇到卡住的问题，不妨跳出本领域，想想其他行业有没有类似的难题，他们是怎么解决的。很多突破性方案都来自跨领域的借鉴。

模板：

我面临的问题：____________________________

这个问题在其他领域有类似的吗？

领域1：__________________________________
类似问题：________________________________
他们的解决方案：__________________________
可以借鉴的思路：__________________________

领域2：__________________________________
类似问题：________________________________
他们的解决方案：__________________________
可以借鉴的思路：__________________________

综合以上借鉴，我可以尝试的方案：
_________________________________________

练习要点：

• 不需要每个问题都做这个练习。适合那些卡住了的问题。
• 类比可以是直接的（同类问题），也可以是抽象的（结构相似的问题）。
• 借鉴不是照抄，需根据自己情况调整。

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四、专注力训练

专注力贯穿定义者工作的全过程（第四章和第十章详细讨论）。想象力帮你找到方向（0→1），AI帮你发散方案（1→100），定义能力帮你选择落地（100→落地），而专注力保证你在每个阶段都能保持聚焦。

练习8：信息输入审计

每月花20分钟，审计你的信息输入来源。目的是识别低质量信息，减少对注意力的侵蚀。

审计模板：

日期：____年____月

【信息来源清单】
列出你日常获取信息的来源（App、网站、公众号、群聊等）：

来源1：_________________
  - 每天花多长时间？________分钟
  - 获得的价值：（高/中/低）
  - 是否经常让我焦虑或分心？（是/否）

来源2：_________________
  - 每天花多长时间？________分钟
  - 获得的价值：（高/中/低）
  - 是否经常让我焦虑或分心？（是/否）

（继续列出...）

【审计结论】

高价值、不分心的来源：
_________________________________________

低价值或让我分心的来源：
_________________________________________

本月打算减少或删除的来源：
_________________________________________

本月打算增加的高质量来源：
_________________________________________

做审计时留意：

• 诚实评估获得的价值。很多信息让我们感觉在学习，但实际上只是消遣。
• 让我焦虑或分心是重要信号。如果某个来源经常让你焦虑但不帮你行动，考虑减少。
• 不需要一次删除很多。每月减少一两个低质量来源，慢慢优化。

练习9：专注时段设计

深度工作需要条件。这个练习帮你设计并实践每周的专注时段，为深度思考腾出空间。

设计模板：

我的专注时段设计

【时间选择】
我精力最好的时段是：____________
我最不容易被打扰的时段是：____________
综合考虑，我的专注时段安排在：____________

【长度】
每次专注时段的长度：____________分钟
（建议：从25-50分钟开始，根据自己情况调整）

【频率】
每周安排几个专注时段：____________次

【准备工作】
进入专注时段前要做的事：
□ 关闭/静音手机
□ 关闭无关的浏览器标签
□ 准备好需要的材料
□ 告诉可能打扰我的人
□ ________________（其他）

【专注时段要做的事】
这个时段专门用于：________________
（建议：每个时段只做一件需要深度思考的事）

【结束后】
专注时段结束后：
□ 记录完成了什么
□ 记录中途分心了几次、被什么分心
□ 休息5-10分钟

实践记录：

日期：____年____月____日

计划的专注时段：____:____到____:____
实际专注时长：________分钟
计划做的事：_________________________
完成情况：___________________________
中途分心次数：________次
分心原因：___________________________

下次可以改进的：_____________________

起步建议：

• 从小规模开始。一周一两个专注时段，做到了再增加。
• 记录分心次数和原因。这是改进的依据。
• 不要追求永不分心。偶尔分心是正常的，重要的是能拉回来。

练习10：减法练习

知道”不做什么”和知道”做什么”同样重要。每周试着识别并拒绝至少一件可以不做的事。

记录模板：

周期：____年____月 第____周

【本周的减法】

我拒绝/停止的事：_____________________

这件事的性质：
□ 别人的请求
□ 自己想做但其实不必要的事
□ 习惯性在做但价值不高的事
□ 其他：____________

拒绝/停止之前的顾虑：
_________________________________________

拒绝/停止之后的实际结果：
_________________________________________

这件事如果我继续做，会占用多少时间/精力？
_________________________________________

【反思】

这周的减法让我学到什么？
_________________________________________

下周可以考虑减掉的事：
_________________________________________

实践中的经验：

• 从小事开始。不需要一开始就拒绝重要的请求。
• 记录拒绝后的实际结果。很多时候我们高估了拒绝的后果。
• 减法不是冷漠。对重要的人和事要投入，对不重要的才要减。

练习11：单任务训练

多任务切换是专注力的大敌。每天至少有一个时段，练习只做一件事。

规则：

• 选择一个任务
• 在完成这个任务之前，不开始任何其他任务
• 如果中途想到其他事，写在纸上，继续当前任务
• 完成后再处理记下来的其他事

记录模板：

日期：____年____月____日

单任务练习：
任务内容：___________________________
开始时间：____:____
结束时间：____:____
完成情况：___________________________

中途想到的其他事（写在这里后继续当前任务）：
1. _________________________________
2. _________________________________
3. _________________________________

这些其他事后来处理了吗？
_________________________________________

反思：
单任务期间最大的干扰是什么？
_________________________________________
下次如何减少这种干扰？
_________________________________________

几点提醒：

• 从简单任务开始。先在容易专注的任务上练习，再挑战难的。
• 写下来后继续是关键。大脑担心遗忘，写下来就放心了。
• 会议、讨论等需要多任务的场景除外。

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五、每周回顾

每周回顾是第十三章讨论的自省机制的具体实践。建议每周末或每周一开始前，花15到30分钟完成。

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周回顾 | ____年____月 第____周
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【本周回顾】

做了哪些重要的事？
1. _______________________________________
2. _______________________________________
3. _______________________________________

什么有效？
_________________________________________
_________________________________________

什么无效？
_________________________________________
_________________________________________

【学习与成长】

这周学到了什么新东西？
_________________________________________

我的可能性认知有什么更新？
_________________________________________

【自我检查】

是否有这些偏见的迹象？
□ 确认偏误：只关注支持自己观点的信息
□ 沉没成本：因为已投入而继续不合理的事
□ 过度自信：高估自己的判断和能力
□ 损失厌恶：因为害怕损失而错过机会

如果有，具体是什么情况？
_________________________________________

【下周计划】

下周最重要的1-3件事：
1. _______________________________________
2. _______________________________________
3. _______________________________________

需要调整什么？
_________________________________________

想尝试什么新的？
_________________________________________

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使用建议：

• 不需要每一项都填满。有些周可能没特别的学习，有些周可能没明显的偏见迹象。
• 诚实是关键。若只是走过场，回顾就没意义。
• 记录保存起来，定期回顾。几个月后看自己的变化，会很有收获。

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六、行动检查清单

每月花几分钟，对照以下清单评估自己在定义者能力方面的发展：

问题敏感度 □ 这个月我注意到了一些以前没注意到的问题 □ 我能说出我工作/生活中三个值得解决的问题 □ 我追问过问题的深层原因

可能性认知 □ 我知道最近一个月AI技术有什么主要进展 □ 我尝试用AI做了一些新的事情 □ 我对AI能做什么、不能做什么有比上个月更准确的认知

连接能力 □ 我尝试把一个问题转化为AI可以帮助的形式 □ 我从其他领域借鉴过解决方案的思路 □ 我用抽象-分解-类比的方式分析过问题

专注力 □ 我拒绝了一些不重要的事情 □ 我在重要的事情上投入了足够的时间 □ 我没有被信息过载和工具焦虑影响

行动 □ 我把学到的东西付诸实践了 □ 我在做的过程中学习和调整 □ 我每周做了回顾

整体 这个月相比上个月，我在定义者能力方面： ○ 有明显进步 ○ 有一些进步 ○ 基本持平 ○ 有所退步

如果没有进步，主要原因是什么？

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下个月要重点发展什么？

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最后的话

这个练习手册提供了一些具体方法和模板。但最终，重要的不是这些模板，而是背后的思维习惯——留意问题和变化，定期停下来回顾和思考，学了就用、用了就调整，把这些观察和实践记录下来形成轨迹。

模板可以改、可以换，但习惯一旦形成，会长久帮助你。

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本练习手册可根据个人需要自由调整和修改。